谷歌Gemini Robotics On-Device重磅升级：本地化AI机器人新时代来临
今年三月，谷歌革命性推出Gemini Robotics"视觉语言动作"（VLA）模型后，近日再次带来重大突破——专为设备端优化的Gemini Robotics On-Device版本震撼发布。作为谷歌迄今为止最强大的VLA模型，此次升级实现了在机器人设备上的本地化运行，标志着AI机器人技术迈入新纪元。
谷歌DeepMind机器人部门负责人透露："这款突破性模型完全脱离数据 *** 独立运行，特别适合对延迟敏感的智能应用场景。即使在 *** 不稳定或完全断网的环境下，仍能保持卓越的稳定性与响应速度。"值得注意的是，该模型是在3月发布的Gemini Robotics基础上深度优化而来，专门针对"双臂机器人"的复杂操作需求进行强化设计。
在实际测试中，搭载该本地化模型的机器人展现出惊人的灵巧度，能够流畅完成拉开拉链、精准折叠衣物等高难度动作。虽然最初是为ALOHA机器人研发，但谷歌工程师已成功将其适配到双臂Franka FR3工业机器人和Apollo人形机器人平台，展现出强大的跨平台兼容性。
同步发布的Gemini Robotics SDK为开发者打开了无限可能。借助MuJoCo高级物理模拟器，开发者仅需提供50-100次任务演示，就能训练机器人掌握新技能。与传统的语言模型不同，这些机器人AI需要解决物理世界中的实际问题，面临更复杂的挑战。谷歌DeepMind技术负责人强调："Gemini不仅能处理文本创作、代码编写等认知任务，现在更进化出了控制机器人动作的物理交互能力。"
在安全机制方面，谷歌采用了创新的"AI监管AI"双重防护体系：底层VLA模型负责动作控制，上层则部署了具备推理能力的监督模型，通过双重验证确保每项指令的安全性。这种前瞻性的设计有效规避了影视作品中常见的机器人失控风险。
随着Nvidia等科技巨头纷纷布局机器人AI赛道，这场关乎未来的技术竞赛已然拉开帷幕。Gemini Robotics On-Device的推出不仅展现了谷歌在AI领域的领先优势，更为整个行业树立了新的技术标杆。让我们共同期待这场AI革命将如何重塑我们的生产与生活方式。
